3.5 C
New York
Wednesday, February 21, 2024

Imputasi (imputation)proses pengisian nilai-nilai yang hilang.

Imputasi (imputation)proses pengisian nilai-nilai yang hilang.

Imputasi (imputation) adalah suatu proses pengisian nilai-nilai yang hilang dalam dataset dengan nilai yang dapat diestimasi. Dalam konteks machine learning, penanganan nilai-nilai yang hilang sangat penting karena model-machine learning tidak dapat bekerja dengan baik jika data yang diberikan tidak lengkap. Imputasi digunakan untuk memastikan bahwa dataset yang digunakan untuk melatih model memiliki kualitas yang baik dan dapat memberikan hasil yang akurat.

Beberapa metode imputasi umum yang digunakan dalam machine learning melibatkan perkiraan nilai-nilai yang hilang berdasarkan informasi yang tersedia dalam dataset.

Berikut adalah beberapa teknik imputasi yang sering digunakan:

1.Imputasi Mean/Median:

Mengisi nilai-nilai yang hilang dengan nilai rata-rata atau median dari fitur tertentu. Metode ini cocok untuk data yang terdistribusi normal atau memiliki skewness yang rendah.

2.Imputasi Modus:

Mengisi nilai-nilai yang hilang dengan nilai modus dari fitur tertentu. Modus adalah nilai yang paling sering muncul dalam suatu distribusi.

3.Imputasi dengan Model:

Menggunakan model machine learning untuk memprediksi nilai-nilai yang hilang berdasarkan fitur-fitur lain dalam dataset. Misalnya, regresi linier atau model-machine learning lainnya dapat digunakan untuk memprediksi nilai yang hilang.

4.Imputasi Iteratif

Melibatkan proses iteratif di mana nilai-nilai yang hilang diisi secara bertahap. Pada setiap iterasi, model machine learning digunakan untuk memprediksi nilai-nilai yang hilang berdasarkan informasi yang telah diimputasi pada iterasi sebelumnya.

“Pemilihan metode imputasi tergantung pada sifat data, jumlah nilai yang hilang, dan konteks tugas machine learning yang sedang dijalankan. Penting untuk diingat bahwa imputasi dapat mempengaruhi hasil akhir model, sehingga pemilihan metode harus dilakukan dengan hati-hati.”

Source link

Latest stories